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从CDC的学校决策动态指标(发布于2020年9月15日)过渡到CDC的K-12学校分阶段缓解运营策略(发布于2021年2月12日)以降低COVID-19

从CDC的学校决策动态指标(发布于2020年9月15日)过渡到CDC的K-12学校分阶段缓解运营策略(发布于2021年2月12日)以降低COVID-19

美国疾病控制预防中心(CDC)发布了一项新的K-12学校运营策略,纳入了目前最佳的可用证据。该运营策略中的指标和阈值取代了学校动态决策指标中的核心指标。下文比较了新旧指标和阈值。

由于社区计划在K-12学校安全地进行面授教学,我们必须决定何时以及在何种条件下帮助保护学生、教师和员工,同时减缓SARS-CoV-2(导致COVID-19的病毒)的传播。学校必须尽快安全地开放并保持开放状态,以发挥面授学习和关键支持服务的优势。为了使学校能够开放并保持开放状态,通过采取并持续实施行动来减缓SARS-CoV-2在学校和社区内的传播至关重要。

如果社区传播水平较高,学生和教职员工更有可能在受到感染的情况下前往学校,从而使COVID-19更易在学校内传播。COVID-19在学校环境中的发病率和传播与社区传播水平之间的联系突显出控制社区内疾病传播以保护学校教师、员工和学生的重要性。这意味着所有社区成员、学生、家庭、教师和学校工作人员都应该采取行动,在生活、工作、学习和娱乐场所时保护自己和他人。简而言之,SARS-CoV-2学校输入和随后传播的成功预防与社区传播的预防息息相关,并且可通过社区传播预防得到促进。

K-12学校应该成为继社区已采取所有其他缓解措施之后最后关闭的设施,并在能够安全重新开放之时最先开放。换句话说,相较于非必要的业务和活动,学校应该优先重新开放,保持开放状态,进行面授教学。

鉴于SARS-CoV-2的社区传播水平与学校内的SARS-CoV-2接触风险之间的可能联系,确定何时以及如何安全重新开放的第一步应包括评估社区传播水平。学校管理人员应与当地公共卫生官员合作,评估社区内的风险水平以及在学校设施出现病例的可能性、病例导致爆发的可能性以及学校内传播的后果。

州、部落、地方和地区(STLT)卫生部门网站以及CDC的COVID数据跟踪器的各县视图中均提供了社区传播水平的信息。

开放面授课程(完全开放或混合开放)的学校可以决定是否继续开放,即使社区传播水平较高(红色)。做出此类决定时应以学校特定因素的信息为指导,例如实施的缓解策略、当地需求、利益相关者的意见、学生、教师和员工中的病例数以及学校经验。做出继续开放的决定时应考虑进一步加强缓解策略和继续监测病例以重新评估决定。这应该以“教学优先”的方法为驱动;面授教学应优先于课外活动(包括体育和学校活动,这些是学校传播的常见来源),以尽量降低学校传播的风险,保证面授学习的安全性。

降低COVID-19的分阶段缓解策略建议

加强现有缓解策略和实施新的缓解策略对于控制COVID-19全球流行病至关重要。CDC制定了K-12学校分阶段缓解运营策略,其中提出了评估COVID-19社区传播水平的最新指标和阈值,以及针对缓解策略、学习模式和检测的相应建议。该运营策略旨在补充CDC针对K-12学校的指导方针、工具和资源,包括COVID-19期间学校运营指导方针SARS-CoV-2(COVID-19)检测概述。它反映出越来越多的儿童和青少年感染COVID-19的证据,以及关于SARS-CoV-2在学校传播的已知信息,并在CDC的关于SARS-CoV-2在K-12学校传播的科学简报中进行了总结。该运营策略提出了重新开放学校的途径,并帮助学校通过持续使用缓解策略来保持开放,尤其是普遍和正确使用口罩和保持身体距离。该运营策略根据社区传播水平对学习模式和课外活动(包括体育)提出建议。

K-12学校分阶段缓解运营策略反映出美国目前对COVID-19的了解,因此取代了CDC的学校动态决策指标。对于使用学校动态决策指标的人员,下表显示了此前的学校动态决策指标和K-12学校分阶段缓解运营策略之间的比较,后者包含新的COVID-19社区传播指标和阈值。

此前的学校动态决策指标与新的COVID-19社区传播阈值(来自CDC最新的K-12学校分阶段缓解运营战略)的比较

此前的动态学校决策指标(14天内的报告)
指标 风险最低

学校
传播
低风险

学校
传播
中等风险的
学校
传播
更高风险

学校
传播
风险最高
的学校
传播
过去14天每100,000人的新增病例数 <5 5 至 <20 20 至 <50 50 至 ≤ 200 >200
(为了与新阈值进行比较,括号中显示的是7天区间每100,000人的等效新增病例数) (7天内2-3) (7天内3-9) (7天内10-24) (7天内25-100) (7天内>100)
过去14天逆转录聚合酶链反应(RT-PCR)诊断检测结果阳性率 <3% 3% 至 <5% 5% 至 <8% 8% 至 ≤ 10% >10%

此前的指标与新的社区传播阈值(来自CDC最新的K-12学校分阶段缓解运营战略)的变化总结:

  • 类别数量:此前的指标分为个社区传播水平(最低、较低、中等、较高和最高),而新的阈值分为个社区传播水平(低、中等、较高和高)。
  • 指标的时间段:此前的指标使用过去14天每100,000人的新增病例总数,而新的阈值使用过去7天每100,000人的新增病例总数。
    • 在转换为过去7天的病例时,新的阈值将“最低”类别与低传播(蓝色)类别相结合,并为蓝色、黄色、橙色和红色类别规定了新的阈值。
    • 此前的指标和新的阈值具有可比性,但由于时间段不同,看起来有所不同。
  • 检测阳性率:“最低”和“较低”类别合并为一个低传播(蓝色)类别。由于使用精确的小数点表示而非大于/小于符号,因此有细微变化。除此之外,两者是相同的。
  • SARS-CoV-2检测类型:此前的指标要求使用逆转录聚合酶链反应(RT-PCR)诊断检测,而新的社区传播阈值建议使用核酸扩增检测(NAAT)。(注意:此处为术语更新。逆转录聚合酶链反应是一种检测核酸扩增的诊断检测)。
新的COVID-19社区传播指标和阈值*(7天内的报告)(来自CDC最新的K-12学校分阶段缓解运营策略)
指标 最低
传播

传播
蓝色
中等
传播
黄色
重度
传播
橙市(Orange)

传播
红色
过去7天每100,000人的新增病例总数** 类别不再存在。
合并为
一个
低传播
学校
(蓝色)类别。
0-9 10-49 50-99 ≥100
过去7天NAAT呈阳性的​​​​​​​百分比*** <5.0% 5.0%-7.9% 8.0%-9.9% ≥10.0%

*如果两个指标显示的水平不同,则应选择较高阈值对应的行动。CDC的COVID数据跟踪器的各县视图选项卡上,提供了过去7天新增病例总数和检测阳性率的县级数据。

**过去7天每100,000人新增病例总数的计算方法:将过去7天某县(或其他社区类型)的新增病例数除以该县(或其他社区类型)的人口数,再乘以100,000。

***过去7天内阳性诊断和筛查NAAT百分比的计算方法:将过去7天某县(或其他行政级别)的检测呈阳性数除以过去7天的检测结果总数。如需了解更多信息,请参见计算严重急性呼吸综合征冠状病毒2(SARS-CoV-2)实验室检测阳性率:CDC对比与解释的方法和注意事项网页。

 

K-12学校分阶段缓解运营策略新的COVID-19社区传播阈值可用于评估当前社区传播水平(低、中等、较高或高),根据社区传播水平了解建议使用哪些缓解策略、学习模式和检测。

辅助指标

CDC的学校动态决策指标包括可用于支持社区做出决策的次要指标。这些次要指标可以继续使用。CDC仍然建议,次要指标不应作为确定学校内SARS-CoV-2传播风险的主要标准。这些指标应用于支持根据CDC的K-12学校分阶段缓解运营策略中新的COVID-19社区传播阈值(低、中等、较高或高)做出决策。

学校尽可能安全和尽快开放进行面授课程至关重要。为了使学校能够开放并保持开放,需采取措施并正确且持续地付诸实施,以减缓SARS-CoV-2(导致COVID-19的病毒)在学校内和社区中的传播 。这意味着学生、家长、教师、学校工作人员以及所有社区成员应采取行动,在生活、工作、学习和娱乐中保护自己和他人。简而言之,预防学校中SARS-CoV-2的出现与传播的关键有赖于社区传播的预防。

此前用于评估学校内COVID-19输入和传播风险的CDC指标和阈值

学校中病毒输入和传播COVID-19风险的CDC指标和阈值
指标 风险最低

学校
传播
低风险

学校
传播
中等风险的
学校
传播
更高风险

学校
传播
风险最高
的学校
传播
核心指标
过去14天内每100,000人中的新病例数* <5 5 至 <20 20 至 <50 50 至 ≤ 200 >200
过去14天RT-PCR检测呈阳性的百分比** <3% 3% 至 <5% 5% 至 <8% 8% 至 ≤ 10% >10%
学校实施5项关键缓解措施的能力:
  • 坚持和正确使用口罩
  • 尽量保持社交距离
  • 手部卫生和呼吸礼仪
  • 清洁和消毒
  • 与当地卫生部门合作进行接触史追踪

学校应尽可能切实可行地采取以下所述的其他缓解措施。

已实施
所有 5项
措施,正确且持续
已实施
所有 5 项
措施
正确
但不持续
已实施3-4项措施,正确且持续 已实施1-2项措施,正确且持续 没有实施任何措施
辅助指标
与之前7天相比,最近7天每100,000人中新病例的变化百分比(负值表示趋势有所改善) <-10% -10% 至 <-5% -5% 至 <0% 0% 至 ≤ 10% >10%
社区医院住院床位占用百分比*** <80% <80% 80 至 90% >90% >90%
社区医院重症监护病房床位占用百分比*** <80% <80% 80 至 90% >90% >90%
社区医院住院床位被COVID-19患者占用的百分比*** <5% 5% 至 <10% 10% 至 15% >15% >15%
本地社区/公共环境COVID-19的爆发情况****

**最近14天内每100,000人中的新病例数计算方法:将最近14天内县(或其他社区类型)的新病例数除以县(或其他社区类型)的人口得出的结果乘以100,000。

****社区(例如县)过去14天RT-PCR检测呈阳性的百分比计算方法:将过去14天的阳性检测数除以过去14天的检测总数 。诊断检测是病毒(RT-PCR)诊断和实验室筛查检测(出于监测目的,不包括抗体检测和RT-PCR检测)。 要了解更多信息,请查阅严重急性呼吸综合征冠状病毒2 (SARS-CoV-2) 实验室检测阳性率的计算:CDC方法、比较因素和解释网页

******医院病床和ICU病床占用率:这些指标反映了潜在的社区负担,以及当地医疗体系收治更多重症患者(包括COVID-19患者)的能力。社区可以在市、县或都会区一级定义;联邦对社区内医院使用率的分析通常在核心统计区域内进行(例如,按大都市或小城市状态)。

**** ****由地方和州卫生部门确定的本地社区或地理区域中COVID-19病例数量的突然增加。

其他资源