COVID-19预测：病例

Reported and forecasted new and total COVID-19 deaths as of April 19, 2021.

新增病例预测解读

• 本周，对未来4周COVID-19新增报告病例的总体预测包括来自28个建模小组的预测数据，每个小组至少对一个辖区做出了预测。
• This week’s national ensemble predicts that the number of newly reported COVID-19 cases will remain stable or have an uncertain trend over the next 4 weeks, with 249,000 to 724,000 new cases likely reported in the week ending May 15, 2021.
• The state- and territory-level ensemble forecasts predict that over the next 4 weeks, the number of new reported cases per week will likely increase in 2 jurisdictions and decrease in 1 jurisdiction, which are indicated in the forecast plots below. Trends in numbers of future reported cases are uncertain or predicted to remain stable in the other states and territories.

全国预测

• The figure shows the number of new COVID-19 cases reported in the United States each week from February 13 through April 17 and forecasted new cases over the next 4 weeks, through May 15.
• 各模型做出了各种关于社交距离和其他干预水平的假设，可能不反映最近的行为变化。有关作出预测所用的假设和方法的详情，请参阅下面的模型说明。

下载全国预测数据excel icon[XLS - 23 KB]

各州和郡县预测

州和县级预测显示了未来4周按辖区预测的COVID-19病例数。由于不同辖区的COVID-19病例数不同，每个预测数字使用不同的规模。为了便于辖区之间的比较，每个地点的总体图有第二个轴（灰色），显示每100,000人的预期案件数量。仅显示符合一组总体纳入标准的预测；更多相关详细信息，请参见：https://covid19forecasthub.org/doc/ensemble/external icon。州级、县级整体预测图及相关数据可在下方下载。

下载州预测pdf icon[PDF - 11 MB]

下载所有预测数据excel icon[CSV - 16 MB]

其他预测数据和预测提交相关信息可在COVID-19预测中心external icon获取。

预测包含内容和假设

下文显示总体统计中包含的预测组。如果预测满足一组提交和数据质量要求，则将被包括在内，此处将进一步说明：https://github.com/reichlab/covid19-forecast-hub#ensemble-modelexternal icon。

这些预测对保持社交距离的方法做出了不同假设。如需了解更多独立模型的详细信息，请访问：https://github.com/cdcepi/COVID-19-Forecasts/blob/master/COVID-19_Forecast_Model_Descriptions.mdexternal icon。

干预假设分为以下几类：

• 以下模型组对社交距离等级将在未来如何变化作出假设：
  • 哥伦比亚大学external icon（模型：Columbia）
  • COVID-19模拟器联盟external icon（模型：Covid19Sim）
  • 麻省理工大学运筹学中心external icon（模型：MIT-ORC）
• 以下模型组假设现有的保持社交距离的方法将在预计的4周期间继续执行：
  • Bob Paganoexternal icon（模型：BPagano）
  • 卡内基梅隆大学德尔福集团external icon（模型：CMU）
  • 哥伦比亚大学和北卡罗莱纳大学external icon（模型：Columbia-UNC）
  • Federal Reserve Bank of San Francisco/Wilsonexternal icon (Model: FRBSF-Wilson)
  • Facebook AI研究（模型：Facebook）
  • IEM external icon（模型：IEM）
  • 爱荷华州立大学external icon（模型：ISU）
  • 约翰霍普金斯大学应用物理实验室external icon（模型：JHU-APL）
  • 约翰霍普金斯大学系统科学与工程中心external icon（模型：JHU-CSSE）
  • 约翰霍普金斯大学、北卡罗来纳大学和Googleexternal icon（模型：JHU-UNC-Google）
  • Karlen工作组external icon（模型：Karlen）
  • LockNQuayexternal icon（模型：LNQ）
  • 洛斯阿拉莫斯国家实验室external icon（模型：LANL）
  • 麻省理工学院数据、系统与社会研究所external icon（模型：MIT-ISOLAT）
  • 微软AIexternal icon（模型：Microsoft）
  • 东北大学生物与社会技术系统建模实验室external icon（模型：MOBS）
  • 疫情中心external icon（模型：PandemicCentral）
  • Robert Walravenexternal icon（模型：ESG）
  • 纽约州立大学、上州医科大学和雪城大学external icon（模型：UpstateSU）
  • 中佛罗里达大学external icon（模型：UCF）
  • 佐治亚大学传染病生态学中心预测工作小组external icon（模型：UGA-CEID）
  • 马萨诸塞大学阿默斯特分校external icon（模型：UMass）
  • 密歇根大学external icon（模型：UM）
  • 南卡罗莱纳大学external icon（模型：USC）
• 弗吉尼亚大学external icon（模型：UVA）模型作出两种假设，结合了不同的模型。

¹并非所有州的图形的预测区间总范围皆可见。请查看预测数据了解州特定预测区间的总范围。