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研究疾病
CDC和全球其他机构及研究所正在进行数千种传染病学研究,以了解有关COVID-19及引起该疾病的病毒的更多信息。这些研究有助于我们了解:
阅读CDC的发病率和死亡率报告 (MMWR)中有关COVID-19的最新研究报告。
- 从有人接触病毒到出现症状之间的时间(潜伏期)。现在我们知道有人会在感染病毒之后2-14天生病,而有些人从未感到不适。
- 感染者会散播病毒多长时间(从体内释放)。为避免传播感染,我们建议病毒感染者避免与其他人在一起,直到他们3天没有发烧、出现症状以及症状开始已经过去10天。
- 疾病的体征、症状和严重程度(病谱)的范围。了解这些信息有助于人们留意早期症状,并帮助医疗专业人员诊断和治疗疾病。
- 与重症相关的风险因素。我们目前知道,年长者或患有严重慢性疾病者因COVID-19而罹患重症的风险更高。
- 该疾病在人群中导致疾病和死亡的频率(发病率和死亡率)。这些信息有助于传染病学家了解COVID-19对公共卫生的影响。
定群研究
定群研究是对一群人(组群)进行长期跟踪的研究。如果信息已被收集用于其他目的,则为回顾性定群研究。
例如,CDC科学家研究了乔治亚州COVID-19住院患者的人口学特征,发现住院患者中黑人所占比例高于住院患者在总人口中的比例。这些结果有助于公共卫生专业人员对可能的重症高风险人群优先制定COVID-19预防策略,方法是优先安排这些社区的资金、检测和额外研究,并根据资源差异制定具体的临床指导方针,以减缓病毒在这些社区的传播。
在前瞻性定群研究中,数据收集从组群形成时开始,并随着组群的发展不断收集。目前的COVID-19研究关注:
- 疾病的严重程度和重症的风险因素,
- 特定人群的信息、态度和措施(如孕妇或患有基础疾病的人),
- 特定药物的使用,以及
- 感染预防和控制措施。
血清学调查

即使不知道已经感染,病毒感染者可能产生抗体(即血液中抗击病毒的蛋白质)。血清学检测可用于检测抗体。通过产生COVID-19抗体的人数,科学家可以了解该疾病在人群中的传播程度。抗体检测很有用,因为它们包括由于没有症状而被忽略的感染者(无症状)或者症状轻微而没有接受检测或医学护理的感染者。
抗体检测有助于解答COVID-19感染如何在人群中发展的其他重要问题,并有助于估计尚未感染的人口数量,帮助公共卫生官员规划医疗需求。
CDC的COVID-19血清阳性率调查包括大规模地理调查、社区级调查以及针对特定人群的调查。
抗体:人体在血液中产生的蛋白质,用以对抗像病毒这样的外来物质。
无症状:描述被病原体(如病毒)感染但没有疾病症状的人。无症状人群仍有可能传播导致COVID-19的病毒。
定群研究:收集和分析一组(组群)人的数据,以确定共同健康结果或接触史的研究。
潜伏期:人们接触病原体到开始出现症状之间的时间。
发病率和死亡率:在特定时期内人口中疾病和死亡的发生频率。
前瞻性定群研究:指科学家在一段时间内跟踪一个组群(一组人),收集和分析数据,以确定他们可能与疾病或其他健康结果相关的共同特征的研究。
回顾性定群研究:指科学家分析一段时间内从组群(一组人)收集的数据,以确定他们可能与疾病或其他健康结果相关的共同特征的研究。
风险因素:与疾病或其他健康结果的风险增加相关的人的行为、环境或特征。
血清检测:用于检测人体血液中特定病原体抗体的测试。
血清阳性率:在血清中测得的人群中病原体的水平。
散播:从身体中释放出去。
疾病谱:疾病的体征、症状和严重程度。